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                  廢水水質檢測化驗的誤差分析與數據處理

                  發布時間:2022-05-24 09:15:35   訪客:1640

                  我國工業發達,工業用水量極大,因工業生產所排放的廢水造成了極其嚴重的水污染并嚴重危害著居民的生產生活和身體健康,甚至還帶來很多社會問題以及政治問題。為了緩解其帶來的污染,要開展環境監測,而水質檢測是基礎工作。近幾年,污水水質成分越來越復雜,因此水質檢測的難度也越來越大。因此,應該仔細研究水質檢測中誤差的處理方法,以期總結出更好的污水處理辦法。

                  1、監測廢水水質的重要性

                  廢水水質檢測受到環境、設備、檢測方法等多重因素的制約,容易造成檢測結果與實際不符,從而導致檢測結果不準確。我們要加強對廢水水質檢測的誤差處理和數據研究,以此才能更好地改善環境、治理水污染。

                  2、廢水水質檢測誤差分析

                  2.1、廢水水質檢測誤差

                  測量值與實際值之間存在的差異,叫作誤差?,F階段水質檢測通常在實驗室進行,這樣就造成檢測出的水質數據與真實值存在一定的差距。盡管在測量取樣時進行了比較精確的預處理,但是其中依然存在差異,而且在檢驗的時候,所用到的相關設備及實驗室的環境都存在一定的差異,所以監測數據存在誤差是不可避免的,但是這并不表示這個差異就是可以忽略的,因為水質檢測的目的就是要Max程度的反映出實際水質情況,所以必須要對誤差進行分析處理,使誤差盡量的減小。

                  2.2、廢水水質檢測誤差類型特點

                  誤差一般有3個類型,在水質分析前、分析中分析后3個階段當中產生,誤差測量的精度又可以分為絕對誤差以及相對誤差。絕對誤差主要受實驗室環境因素影響比較大,因為在檢測當中,所使用的儀器設備不同,其檢測精度也有所區別。另外,根據誤差形成的原因及誤差的特點又可以分為確定誤差、不確定誤差、隨機誤差以及過失誤差等多種不同形式的誤差。隨機誤差顧名思義就是指因其具有一定的偶然性,所以并不能對其進行控制。而過失誤差則主要由人為造成,是可以避免的 。

                  2.3、廢水水質檢測誤差形成

                  在現階段,一些實驗室對水樣質控還不夠重視,他們對水質檢測一般在實驗室里面,這樣對水樣提取現場的一些調查能力就會比較弱,并且水樣采集點的選擇也不夠規范,可能存在取樣不合理或者是取樣不專業的現象,以上問題均會對水樣造成影響。廢水水質監測方法有很多,目前主要是以第三方檢測實驗室及環保系統為主,因此在檢測過程中會因為人為操作而對檢測結果造成影響。另外,形成誤差的另一個原因就是:實驗人員對質控不重視、缺乏對環境的控制,還有在進行相關操作的時候不夠規范。

                  3、廢水水質檢測誤差分析

                  3.1、直接測量誤差

                  在實際的測量當中,水質檢測的相關數據可通過直接測量和間接測量兩種方式得到。直接測量數據就是在測量過程中直接通過儀器讀取的數據。間接測量數據就是將直接測量得到的數據代入相應的公式中,通過計算得到數據。一般來說,直接測量數據在檢測時會存在兩種類型的誤差,分別是單次測量誤差以及多次測量誤差。在實驗室進行水質檢測的時候有時受一些條件的限制只能進行一次測量,并不能對其進行重復驗證,所以有必要在實際測量數據的基礎上對其進行修正。若是一些測量值的隨機誤差相對較小的話,可以在儀器允許的范圍內對其進行一定的修正,如果不行的話則需取儀器最小刻度的一半作為其Max允許誤差。為了得到準確的測量數據或者是使測量值Max程度接近準確值,要在條件允許的情況下盡可能多地進行重復測量并將重復測量得到的數據進行相應的計算。

                  3.2、檢測中間接誤差的分析

                  廢水監測過程中一般可以將直接測量數據代入公式計算得到相關數據的間接測量值,因此,造成誤差的原因不只是與直接測量數據有關,還與分析計算所用的公式有關。因為直接測量數據與間接測量數據之間存在某種函數關系,所以間接測量數值也會因此而存在一定的誤差。通過開方、乘方、乘除等計算方法所得的直接測量數據里的相對誤差之和是直接測量誤差和間接測量誤差包含的主要函數關系,為了對數據進行更合理的計算和分析,在對間接測量數據進行加減運算的時候要先算出絕對誤差然后再計算相對誤差。而在對間接測量數據進行開方乘方以及乘除等運算的時候,則需要先計算其相對誤差,然后再進行絕對誤差的計算,這樣才能盡可能地降低水質質量檢測時存在的誤差。

                  4、影響水質質檢結果的因素

                  4.1、實測數據處理

                  為尋找數據中存在的Max誤差,在計算相關數據的過程中要根據以往的經驗,安排最少2名以上的員工并利用雙盲法對數據進行讀取、核對以及錄入。在進行數據處理的時候,最直接的辦法就是采用經驗法,因為通過經驗法能對水樣進行重復檢測,而且在一定的區域內,排污水的地點相對穩定,其水質成分一般沒太大變化,這樣很容易對區域內的水質情況進行了解,一旦發現水質急劇變差,則表示附近的排污點肯定存在違規排放的現象,比如偷偷排放污水、非法傾倒化學污染物等。在進行數據讀取的過程中,一定要嚴格按照相關規定進行操作,這樣才能保持數據的相對準確,若是操作不規范則會對檢驗結果造成影響。

                  4.2、檢驗結果分析處理

                  對數據進行嚴格的核對,一旦發現數據不合邏輯或者是數據與預計結果或其他檢驗結果存在差異,就要對其進行驗算,盡可能保證數據的準確性。還要通過對檢驗過程、檢驗所使用的儀器以及儀器使用方法進行檢驗,分析誤差產生的原因,并對產生誤差的原因進行總結,為更好更科學地進行廢水水質檢測打下基礎。

                  5、結語

                  水體污染日益加重,嚴重影響到人們的健康。進行水質檢測能夠知道廢水的水質情況,通過對水污染的具體原因進行分析并針對性地整治,從而達到凈化環境、治理污染的目的。


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